L0级重构后得到的L1级遥感影像
解决方案
精准把脉，智慧创新，效率领先
高标准农田信息化
建设背景
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政策背景（一）：高标准农田建设规划——2030年建成12亿高标准农田
• 2022年 高标准农田建设达到10亿亩，1万亿斤粮食；
• 2025年 高标准农田建设达到10.75亿亩，1.05亿亩改造提升；
• 2030年 高标准农田建设达到12亿亩，实现1.1亿亩节水灌溉；
• 2035年 保有量提高，持续改造提升,粮食安全保障。
政策背景（二）：将遥感监测等智能化技术应用于高标准农田建设
建设目标：
实现高质量建设、高效率管理、高水平利用，切实补上农业基础设施短板，确保建一块成一块，提高水土资源利用效率，增强农田防灾抗灾减灾能力，把建成的高标准农田划为永久基本农田，实行特殊保护，遏制“非农化” 、防止“非粮化”，为保障国家粮食安全和重要农产品有效供给提供坚实基础。
——《全国高标准农田建设总体规划（2021-2030年）》
方案设计
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（一）建设思路
依托”遥感+GIS+AI+物联网”技术，打造集高标准农田建设”规划设计、建设施工、建后管护及利用”全流程立体监测网络和数字化服务体系，建设高标准农田建设信息化服务平台，助力实现高标准农田建设有据可查、全程监控、精准管理。
（二）业务流程
（三）数据建设内容
（四）平台建设内容—高标准农田建设信息化服务平台
高标准农田建设资源管理系统
高标准农田建设项目监管系统
高标准农田运行管护系统
建设监管APP
农田管护APP
（五）平台架构-高标准农田建设信息化服务平台
（六）系统功能设计
01.高标准农田建设资源管理系统
• 基础资源一张图
• 规划设计分析
02.高标准农田建设项目监管系统
• 建设资料管理
• 建设流程管理
• 项目进度监管
03.高标准农田运行管护系统
• 设施运行管护
• 作物种植监管
• 涉农补贴监管
• 粮食安全监管
• 智慧农业物联网接入
04.高标准农田巡查管护APP
• 工程问题核查
• 种植利用管护
服务优势
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（一）遥感数据生产全流程
（二）核心技术 - 智能化数据分析处理
智能的高集成平台：减少中间环节的人工干预，提高数据处理应用效
自动批量预处理
云平台集成超100种卫星专有算法，参照地信国标，全自动化清洗和结构化处理L0到L4级遥感影像，实现影像快速预处理和交付。
L3级影像校正前与基准影像对比
L2级影像校正后更接近真实光谱
L3级影像校正后与基准影像对比
AI智能分析
集成超40+类AI地物识别算法，200+类垂直场景应用级算法，实现地块边界、农作物类型、生态环境分级等地物类型监测的自动计算。
（三）核心技术 -高光谱影像重建 & 超空间分辨率重建
智能的高集成平台：减少中间环节的人工干预，提高数据处理应用效率
高光谱影像重建
集成超40+类AI地物识别算法，200+类垂直场景应用级算法，实现地块边界、农作物类型、生态环境分级等地物类型监测的自动计算。
超空间分辨率重建
实现低分辨率到高分辨率图像的重建，同时控制空间损失和光谱损失，提高超分精度。
（四）核心技术 - 作物智能识别
• 模型精度高：采用多时相影像，充分利用作物物候信息，明显提升作物识别精度。
• 可迁移性强：支持多种影像源、可适配不同地形地貌、不同种植结构，模型可扩展性强，可识别全球多种不同大宗作物和特色经济作物。
（五）核心技术 - 田块边界自动分割
• 模型适用性广
分割模型在全国29个省市的高分辨率影像上进行了生产和测试，田块面积精度和边界精度均优于85%，平原区精度可达95%。
• 算法效果精准
模型算法可同时识别地块的内部边界和自然边界，可为基于田块的监测应用提供了更加精细的基础数据支持。
• 样本积累丰富
样本库积累了湖北、黑龙江、新疆、海南等省份地区数量庞大类型丰富的地块样本，识别准确
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